Kubernetes (K8S)
00 分钟
2024-6-7
2024-6-9
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password

Kubernetes (K8S) 是什么

notion image
 
它是一个为 容器化 应用提供集群部署和管理的开源工具,由 Google 开发。Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。 Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目
主要特性:
  • 高可用,不宕机,自动灾难恢复
  • 灰度更新,不影响业务正常运转
  • 一键回滚到历史版本
  • 方便的伸缩扩展(应用伸缩,机器加减)、提供负载均衡
  • 有一个完善的生态

不同的应用部署方案

notion image

传统部署方式:

应用直接在物理机上部署,机器资源分配不好控制,出现Bug时,可能机器的大部分资源被某个应用占用,导致其他应用无法正常运行,无法做到应用隔离。

虚拟机部署

在单个物理机上运行多个虚拟机,每个虚拟机都是完整独立的系统,性能损耗大。

容器部署

所有容器共享主机的系统,轻量级的虚拟机,性能损耗小,资源隔离,CPU和内存可按需分配

什么时候需要 Kubernetes

当你的应用只是跑在一台机器,直接一个 docker + docker-compose 就够了,方便轻松;当你的应用需要跑在 3,4 台机器上,你依旧可以每台机器单独配置运行环境 + 负载均衡器;当你应用访问数不断增加,机器逐渐增加到十几台、上百台、上千台时,每次加机器、软件更新、版本回滚,都会变得非常麻烦、痛不欲生,再也不能好好的摸鱼了,人生浪费在那些没技术含量的重复性工作上。
这时候,Kubernetes 就可以一展身手了,让你轻松管理百万千万台机器的集群。“谈笑间,樯橹灰飞烟灭”,享受着一手掌控所有,年薪百万指日可待。
Kubernetes 可以为你提供集中式的管理集群机器和应用,加机器、版本升级、版本回滚,那都是一个命令就搞定的事,不停机的灰度更新,确保高可用、高性能、高扩展。

Kubernetes 集群架构

notion image

master

主节点,控制平台,不需要很高性能,不跑任务,通常一个就行了,也可以开多个主节点来提高集群可用度。

worker

工作节点,可以是虚拟机或物理计算机,任务都在这里跑,机器性能需要好点;通常都有很多个,可以不断加机器扩大集群;每个工作节点由主节点管理

重要概念 Pod

豆荚,K8S 调度、管理的最小单位,一个 Pod 可以包含一个或多个容器,每个 Pod 有自己的虚拟IP。一个工作节点可以有多个 pod,主节点会考量负载自动调度 pod 到哪个节点运行。
在Kubernetes(K8s)中,“豆荚”(Pod)是最小的可部署单元。它是Kubernetes中的一个概念,用于承载和运行容器化应用程序。
一个豆荚(Pod)是一个由一个或多个紧密相关的容器组成的组。这些容器共享相同的网络命名空间、存储卷以及其他资源。它们在同一个豆荚中可以相互通信和共享资源。
通常情况下,一个豆荚(Pod)中包含一个主要容器,用于运行应用程序或服务,以及一些辅助容器,用于提供辅助功能,如日志记录、监控或辅助任务。
豆荚(Pod)是Kubernetes中的原子调度单位,它们可以在集群中的不同节点上运行,并且可以根据需要进行动态伸缩和调度。Kubernetes通过自动管理和监控豆荚的状态来确保应用程序的高可用性和可靠性。
总而言之,豆荚(Pod)是Kubernetes中一个重要的概念,用于组织和管理容器化应用程序,并提供资源隔离、通信和共享功能。

Kubernetes 组件

kube-apiserver API 服务器,公开了 Kubernetes API
etcd 键值数据库,可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库
kube-scheduler 调度 Pod 到哪个节点运行
kube-controller 集群控制器
cloud-controller 与云服务商交互
上一篇
Python正则表达式的简介及相关符号
下一篇
Ansible的安装以及简单使用